2018年 AI/MLがストレージ支出に与える影響に関するユーザー調査結果を発表


2018年9月13日
IDC Japan株式会社
 ·  70%の企業がAI/MLの利用がストレージ支出に大きな影響を与えると判断している
 ·  データ増大への対応、ストレージ予算の増加、データの統括的な管理などが求められる
 ·  ストレージインフラのボトルネック解消のため、新しいテクノロジーの活用が進む

IT専門調査会社 IDC Japan 株式会社(所在地:東京都千代田区九段北1‐13‐5、代表取締役社長:竹内正人、Tel代表:03-3556-4760)は、AI(Artificial Intelligence:人工知能)とML(Machine Learning:機械学習)が国内企業のストレージ支出に与える影響に関するユーザー調査の結果を発表しました。これによると、AI/MLを導入済みまたは導入を計画/検討している企業の70%が、2018年~2020年の間にAL/MLがストレージ支出に非常に大きな影響を与える、または大きな影響を与えると判断していることが分かりました。


IDCでは、IoT(Internet of Things)、AI、ロボティクスなどをIT支出の変革を推進する「イノベーションアクセラレーター」と位置付けています。今回のユーザー調査では国内企業611社にAI/MLがストレージ支出に与える影響について調査を行っています。611社のうち、AI/MLを「本番導入済み」、「開発/試験中」、「1年~2年以内に導入を計画」「時期は未定だが導入を検討中」の企業は448社(73.3%)でした。この448社に対して、2018年~2020年の期間でAI/MLがストレージ支出に与える影響について質問したところ「非常に大きな影響を与える」(25.4%)、「大きな影響を与える」(44.6%)を合わせた回答率は70.0%に達し、多くの企業がAI/MLに取り組むことでストレージ支出が大きく変わると認識していることが分かりました。


上記448社がAI/MLの導入に伴うストレージ支出に対する変化として想定しているのは、「AI/MLデータの増大への対応が求められる」が回答率50.3%でトップとなり、次いで「AI/MLのストレージ予算の増加」(46.2%)、「AI/MLデータの統括的な管理が求められる」(39.8%)が上位3項目でした。具体的なテクノロジーについては、「オブジェクトストレージの導入の増加」(33.8%)、「Software-Defined Storageの導入の増加」(31.2%)、「オールフラッシュアレイの導入の増加」(26.1%)が上位項目でした。フラッシュの新しい接続環境である「NVMeやNVMe over Fabricsの利用の増加」も22.6%の回答を得ました。


また、経営の改善や顧客満足度の向上だけではなく、自社のITインフラの運用管理にAI/MLを利用する意向が高いことも分かりました。現在自社のITインフラ管理にAI/ML(または、AI/MLをベースにした運用管理サービス)をすでに「利用している」は8.2%に留まりましたが、「1~2年以内に利用を計画」は44.8%、「時期は未定だが利用を計画」は21.3%となり、回答者の74.3%(454社)が利用に積極的な考えを持っています。AI/MLを自社のITインフラ管理に利用する理由としては「保守サポートコストの抑制」(49.3%)、「ビジネス要求への迅速な対応」(43.0%)、「人員コストの抑制」(40.7%)が上位3項目でした。


IDC Japanのエンタープライズインフラストレクチャ/PCs グループディレクターである森山 正秋は「AI/MLの本格的な導入が始まることで、ストレージインフラはAI/MLを支えるデータ基盤としての役割が強く求められる。こうした役割を果たしていくためにストレージベンダーは、現在抱えているストレージインフラのボトルネックを解消できる新しいテクノロジーの実装を強化していくことが求められる」と分析しています。


今回の発表はIDCが発行したレポート「2018年 イノベーションアクセラレーターが国内ストレージ支出に与える影響」(JPJ42922418)にその詳細が報告されています。本調査レポートでは、国内企業のデータ保有量、保有データの種類、AI/MLの導入とストレージへの投資意向、AI/MLで利用するストレージインフラの要件や利用環境、AI/MLで利用するストレージ容量などについてユーザー調査に基づいて多角的に分析をしています。



(※詳細については へお問い合わせ下さい。)


レポート概要はこちら    2018年 イノベーションアクセラレーターが国内ストレージ支出に与える影響



<参考資料>

ITインフラ管理でAI/ML(またはAI/MLベースのサービス)を利用する理由
ITインフラ管理でAI/ML(またはAI/MLベースのサービス)を利用する理由

Note:ITインフラ管理でAI/MLを「利用中」「1~2年以内に利用を計画」「時期は未定だが利用を検討中」と回答した454社の回答。 複数回答。
Source: IDC Japan, 9/2018

 

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